工作经历

主要工作

• 主导医疗 AI Agent 知识应用 0→1：设计并实现可插拔 RAG / KAG 运行时与医疗本体知识库，服务 IHS 临床业务线。
• 参与 AgentCC / AGT，将知识检索、任务编排与业务操作串成可用闭环。
• 建立规范 / 架构 / 体积 / 颜色自动门禁并逐步收紧例外；入职约 6 周 479 次提交，占团队同期 28.7%。

主要工作

• 负责 SQL 事前风险预测与高负载风险处置场景：需求梳理、PRD、原型、交互定义、提测联调与上线推进。
• 针对上下文易丢、步骤不稳、答非所问，设计分阶段执行与回复控制（角色、案例模板、规则前置、输出约束、错误兜底）。
• 跨职能跟进评审、UI 迭代与前后端联调，识别阻塞主流程的 P0；前端未就绪时自建 mock 验证主链路；结构化对比阿里 / 微软竞品。

主要工作

• 三人团队覆盖产品、工程、内容、生产与履约；零付费投放下单日 20+ 单，稳定阶段月流水超 2 万元。
• 搭建小红书获客管线：榜单抓取、热点拆解、选题、图文生成、批量混剪与数据复盘。
• 基于反馈、竞品与成本核算推动冷鲜→常温，单笔订单利润率约 60%。

主要工作

• 参与第二届赛事系统建设（后台、报名、提交、评审、酒店），支持 800+ 选手与 200+ 团队。
• 核心开发同时参与优先级与提测；重构申请表、检索、预览、多选与模糊搜索等高频操作。
• 参与生产库误操作回滚、流量尖峰、DDoS 与集中登录失败处置：回滚、Cloudflare 加固、降级与快速修复。