AgentRT + AgentCC2026

我参与的智能体知识模块。

我负责智能体平台的知识模块,连接管理端的资料维护与运行端的检索、会话和原文查看。团队平台已进入医院试点。

工作与产出建设贯穿 AgentCC 与 AgentRT 的知识模块,参与跨端接入、证据交互和交付加固。

AgentRT与AgentCC双端示例界面,连接知识治理、知识绑定和原文证据。
我的角色
医疗 AI 应用工程师 · 知识模块建设与跨端接入
时间
2026
范围
卫宁健康 / 医疗业务智能体平台
状态
医院试点 · 正式上线推进中

诊疗规范的适用条件与出处

临床知识的价值,不止是“检索到了”。

诊疗规范包含条件、例外、版本和证据。把资料上传成功,只完成了第一步:还需要决定哪些知识可以被使用、适用于哪个智能体,以及使用者怎样回到依据。我的工作围绕这些交接展开。

诊疗资料、适用条件与使用范围三个对象连接到一个受控知识调用过程。
来源、条件与使用范围,一起构成知识使用的上下文。

管理端的知识治理

AgentCC · 组织、审核、发布与绑定

我在 AgentCC 建设知识管理与市场相关能力,让归属、审核、发布、图版本和智能体绑定形成有状态的过程。发布与修订分开,管理动作有权限和审批边界;知识不再只是一个可上传的附件。

重建的AgentCC治理工作台,展示示例知识资产、审批状态、修订与智能体绑定。
AgentCC 把知识的维护、审批和发布落实为可管理状态。

会话入口如何选择知识

AgentRT · 本地与市场知识、绑定来源、会话使用

我在运行端推进知识库、市场消费与 RAG/KAG 接入。绑定面板区分本地与云端、内置与手动配置,保留稳定身份和启用状态。这样,知识从管理侧进入模型之前,先成为智能体可以明确选择和使用的资源。

重建的AgentRT工作区,左侧知识绑定,右侧展示知识检索与来源查看的示例状态。
将来源与绑定状态带到会话侧,让知识使用有明确入口。

回答、关系与原文

从结论解释,到来源定位

知识图谱的价值要落在可理解的交互上。我推进关系检视、证据抽屉和文档档案,使节点可以关联知识主张、证据对象与来源定位;运行端也承接图检索轨迹。这里解释的是依据追溯,不把一张图当作医学正确性的证明。

知识主张经过关系与证据节点连接到示例原文定位,旁边是证据抽屉。
可解释性首先落实为能查看关系、证据与来源的产品路径。

配置变化和异常处理

双端配置一致性与工程边界

功能接通之后,我继续处理模型配置同步、知识索引初始化、缓存、隔离与桌面交付中的问题,并把部分工程规范落实为 Harness 门禁。我的关键判断是沿着同一条知识链路收口:管理侧负责配置,运行侧消费配置,修复后用对应的验证检查行为。

模型配置从管理端同步到运行端,下方列出初始化、隔离、缓存与打包的修复边界。
从跨端配置到证据交互,工程修复围绕知识链路的可交付性展开。

医院试点的进展

我的负责范围与本阶段形成的能力

我重点负责知识模块及双端相关建设,并参与平台额外修复与交付加固。AgentRT 和 AgentCC 属于团队的智能体平台,我的贡献贯穿知识治理、绑定、检索与证据交互。平台已在医院试点,后续继续推进正式上线和验证。

知识垂直域横跨AgentCC和AgentRT,标出本人建设范围,末端为医院试点和上线推进。
知识模块的跨端建设与工程加固,是我在团队平台中的主要贡献。

我负责的部分

我重点负责知识模块及其双端建设:AgentCC 的知识治理、市场和发布相关能力,AgentRT 的知识接入、RAG/KAG与证据交互;同时参与模型配置同步、初始化、隔离、桌面交付和工程门禁相关修复。平台由团队协作建设,我负责的是贯穿管理端与运行端的知识垂直域。

案例视觉采用脱敏界面与机制重建,示例状态、引用与对话用于解释。项目阶段按当前工作进展说明;来源追溯、内容规模和工程检查分别呈现。

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