不是只会写 PRD
做过需求、原型、交互、提测、联调、上线推进，也能在前端或数据环节亲自补位，把问题推到闭环。
Why Me
如果你在招一个能真正推进事情的人，这里有几个值得继续往下看的理由。
不是只懂概念的 AI PM
理解 LLM、Agent、RAG、Prompt Engineering 的能力边界，做过真实场景下的智能体流程设计与稳定性优化。
不是只做校园项目
经历覆盖腾讯云、真实创业、千人级赛事系统和自建商机系统，既有组织内协同，也有 owner 视角业务判断。
Portfolio
精选作品集与案例证据
这一版先把“你为什么会相信我能做这类岗位”讲清楚。后续你补充素材后，我会继续把这些卡片升级成更完整的案例详情页、流程图、原型图和成果证据。
AI 产品落地案例
腾讯云数据库 AI 智能体
从需求到发布准备的完整推进
问题 / 场景
面向 SQL 风险预测与高负载止损值守场景，解决复杂诊断链路中上下文易丢失、执行不稳定、答非所问的问题。
我的职责
负责需求梳理、PRD、原型、交互定义、提测联调与上线推进，并设计分阶段执行逻辑、规则前置、输出约束与错误兜底。
它证明了什么
这个案例能证明我不只会提需求，也能在 AI 产品复杂链路里做结构设计、协同推进和结果控制。
创业与商业化案例
搓爪鲜食
完成冷启动、履约和转型验证
问题 / 场景
在极小团队与零投流条件下，需要同时解决获客、履约、内容生产、利润模型和产品方向是否成立的问题。
我的职责
承担产品、工程、内容、生产、发货等职责，搭建 AI 增长工作流，并根据成本与反馈推动从冷鲜向常温产品线转型。
它证明了什么
这个案例证明我具备 owner 视角，能把用户反馈、供应链约束、利润模型和执行节奏放到一个决策系统里。
复杂系统交付案例
AdventureX 赛事系统
支撑高压现场和多角色协同
问题 / 场景
系统需要服务 800+ 选手、200+ 团队及多角色后台场景，且活动现场会遭遇突发误操作、流量激增和安全攻击。
我的职责
参与核心模块建设，重构后台复杂交互，并在事故现场协同完成回滚、降级、防护加固与快速 PR 修复。
它证明了什么
这个案例说明我适合需要抗压、节奏快、依赖协同的岗位，不会在复杂系统现场只停留在讨论层。
结构化思考案例
Lava SEO 商机系统
把模糊问题沉淀成可复用决策资产
问题 / 场景
如何从海量 SEO 关键词中筛出值得做 SaaS 的高价值商机，并避免依赖主观经验做拍脑袋式立项。
我的职责
设计多维评分框架，处理 95 份文件、181,984 条关键词，并结合大模型完成解释、补全、聚类与方向归纳。
它证明了什么
这个案例证明我擅长把模糊业务判断抽象成可批量处理、可解释、可复用的决策体系。
Capabilities
我适合什么样的团队和岗位
产品能力
- 需求分析、PRD、原型设计、交互定义
- 竞品分析、产品规划、优先级收敛
- MVP 验证、商业化判断、数据分析
AI 与技术能力
- LLM / Agent / RAG / Prompt Engineering
- AI 工作流设计与复杂链路抽象
- React / Next.js / Python / FastAPI / SQL
协同与推进能力
- 跨团队沟通、提测联调、问题闭环
- 复杂项目推进与高压现场兜底
- 从业务问题到产品方案的快速抽象
Objection Handling
用人团队通常会关心的问题
你还在校，会不会缺少真实业务判断？
我并不是只在校园环境里做项目。腾讯云的 AI 智能体、真实创业中的履约和利润模型、以及赛事系统现场事故处理，都要求对业务后果负责，而不只是输出想法。
你是偏产品还是偏技术，会不会两边都不够深？
我的优势不是做某一个单点的最深专家，而是能在产品、技术与业务之间快速建立翻译层和推进机制。对于 AI 应用型岗位、技术产品经理和 TPM，这反而是高价值能力。
作品集素材还没完全补齐，页面说服力够吗？
这一版先把案例结构、方法论和可信度框架搭起来。后续补充截图、PRD、流程图、复盘材料后，会自然升级成更完整的 case study 页面，而不需要推翻重做。